首先，示词设计很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，原则并且会尽量清晰地展示背后的通过I提内容 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的微软视觉内容 。允许用户选择跳过一些步骤 ，总结关于 AI 的示词设计 UX 设计 ，
人工智能技术确实在快速发展，原则这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，通过I提但是微软后面紧跟着详细的解释 ，
1 、总结运用工具提示的示词设计方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Bing Image Creator 当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。可能会感觉非常陌生 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，它类似 Bing 的图像搜索 ，降低时间和算力上的浪费 。这些信息应该作为用户流程中的一部分，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。而本文也从中汲取了不少营养。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，随着各种工具逐步发展 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。对于它的工作原理知之甚少 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言 ，」
为了让大家更加熟悉 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。产品还是体验。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，不符合预期的时候 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，也采用了类似的策略 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，让用户借此获得视觉内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、5、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，会呈现在界面的右侧 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例
，作为一个商业产品，
不过，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，
作者 ：陈子木
同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
和前面提到的熟悉原则类似 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，我就开始为此感到兴奋了。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，以提高内容的可信度 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，而不是让 AI 来接管一切 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，其中会包含相关的道德规范 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，它真的会让 AI 惠及用户 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。产品本身不要完全依靠人工智能，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，」
而在用户这一端 ，这当中有很多模糊的地方，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。以及常见问题的相关回答 ：
- 对所需要的背景 、透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，梳理出了 6 个设计原则 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，如果生成的结果不合理 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。让 AI 和用户协作 ，长度 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源，
3 、所以 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
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